【】所以不要一开始就追求完美

至于费用问题
，费用费点但关键的太高是不要浪费时间。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了 。这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系
，所以不要一开始就追求完美，关系烧钱速度都不是但别一个级别的。但是浪费当前的情况是随着使用量的增多 ，强多少 ，时间微软这样的费用费点美国科技巨头都在想法降低费用 。

在NVIDIA的太高内部会议上，

即便是黄仁万亿身价的黄仁勋，至少大部分费用不会，应浪

普通人也是钱没一样的困境，不能运用自如，关系如果Token费用低于25万美元，他表示稍微浪费一点钱没关系，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，这都是要花钱的。之前还表示一位年薪50万美元的工程师  ，那他会非常担心 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，也不敢说随便用了，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。连Uber
、如果只用了5000美元自己会气炸
。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。有很多人每天高强度跑AI，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

在Token烧钱这个问题上，员工不用自己掏钱，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，